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Docencia con IA

¿Qué es Docencia con IA?

El potencial transformador y disruptivo de la Inteligencia Artificial se observa en la constante mejora de sus resultados y su creciente presencia en ámbitos cotidianos, profesionales y académicos. Por esta razón, en lugar de desincentivar su uso, invitamos a buscar formas de aprovecharla de manera efectiva, eficiente, ética y transparente. En esta sección encontrarás recursos y actividades diseñadas para ayudarte a reflexionar sobre la pertinencia de integrar -o no- esta tecnología en tus cursos y tomar una decisión informada sobre cómo puedes fortalecer tu docencia usando Inteligencia Artificial.

Imagen de las manos de un hombre haciendo cálculos con papel y lápiz, junto a su computador portátil

Aportes de la IA en tu docencia

Representación gráfica de una red neuronal artificial con múltiples conexiones y nodos, simbolizando la inteligencia artificial. La imagen sugiere la integración de la IA en el entorno educativo para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

IA en el Aula

Ilustración de un perfil humano con circuitos integrados en el cerebro, representando la inteligencia artificial, junto a una persona que interactúa con un código binario en una pantalla. La imagen simboliza cómo la IA está transformando los métodos de evaluación y retroalimentación en la educación.

Evaluación para el aprendizaje en la era de la IA

Experiencias docentes

Ignacio Villagrán

Se desarrolló un soporte con IA para mejorar la retroalimentación, analizando y generando contenido automáticamente, y proporcionando información valiosa para los instructores. Estudiantes de Medicina y Kinesiología entrenarán habilidades clínicas de forma remota y asincrónica con retroalimentación asistida por IA. Expertos y las perspectivas de instructores y estudiantes evaluarán y compararán la calidad de la retroalimentación.

Patricio Velasco

Este proyecto busca diagnosticar los usos y motivaciones de las herramientas de IA generativa, como ChatGPT y Bard, en estudiantes y docentes de pregrado de sociología y ciencia de datos. El objetivo es informar a la comunidad de la Pontificia Universidad Católica de Chile para promover una integración de la IA generativa alineada con sus valores. 

Francisco Orellana

El objetivo de esta iniciativa es integrar herramientas de IA en la enseñanza de la oralidad en inglés, proporcionando accesibilidad, personalización y retroalimentación instantánea para alcanzar un nivel avanzado de inglés oral. Se espera instruir a los estudiantes en el uso de herramientas de IA específicas para que se apropien de su aprendizaje y logren los resultados esperados según sus perfiles de egreso. 

David Torres

El proyecto propone la creación de una guía interactiva en línea para enseñar estadística a estudiantes de psicología, con un enfoque en modelos lineales generales para predicción e inferencia. 

Los estudiantes podrán interactuar con datos reales y realizar ejercicios que les permitirán usar modelos de lenguaje de aprendizaje automático (LLMs), como ChatGPT o Bard, para crear y depurar código, así como interpretar resultados.

Alejandra Meneses

El siguiente caso busca innovar en la educación de futuros docentes en Educación General Básica y Educación Parvularia en el campus Villarrica, mediante el diseño de un sistema que integra herramientas de inteligencia artificial (IA). El sistema apoyará el desarrollo de habilidades de lenguaje, pensamiento crítico y creatividad.

Abel Wajnerman

El proyecto tiene como objetivo implementar un modelo de aula invertida apoyado por Inteligencia Artificial (IA) generativa para fomentar la integridad académica. Se busca que los estudiantes apliquen conocimientos previos en actividades de clase, utilizando la IA para una participación activa.

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Prompts Efectivos en la Educación

Saber crear un buen prompt es crucial para obtener resultados útiles en la gestión de la docencia y el proceso de enseñanza-aprendizaje. Un prompt bien formulado orienta a la IA a generar respuestas precisas y relevantes, optimizando la toma de decisiones y mejorando la personalización de las estrategias educativas.

Te dejamos algunos ejemplos:

Para desarrollar alineamiento constructivo: “Diseña una serie de actividades y evaluaciones para un curso sobre [tema del curso] en el nivel [nivel educativo], basándote en los siguientes Objetivos de Aprendizaje (OA): [inserte OA aquí]. Asegúrate de que las actividades y evaluaciones estén alineadas con los OA declarados, integren diferentes niveles de la Taxonomía de Bloom y sean coherentes con las metodologías de enseñanza propuestas. Proporciona criterios claros para evaluar el alineamiento entre los OA, las actividades y las evaluaciones, e incluye sugerencias para ajustar el diseño del curso en caso de detectar desalineaciones.” 

Para generar rúbricas: “Elabora una rúbrica para evaluar actividades relacionadas con [tema o competencia] en un curso de [nivel educativo], considerando los siguientes Objetivos de Aprendizaje (OA): [inserte OA aquí]. La rúbrica debe incluir criterios claros y específicos alineados con los OA, niveles de logro detallados (desde ‘No logrado’ hasta ‘Sobresaliente’), y descriptores que permitan diferenciar el rendimiento en cada nivel. Asegúrate de que la rúbrica sea aplicable a estas actividades propuestas en el curso [tus actividades] y que facilite la retroalimentación formativa para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.”

Para apoyar tu planificación: “Elabora una planificación para una clase sobre [tema] en un curso de [nivel educativo]. Incluye objetivos de aprendizaje claros, una estructura con las etapas Inicio, Desarrollo y Cierre, actividades de aprendizaje activo (como [inserte actividades]), y estrategias de evaluación alineadas con los objetivos. Asegúrate de incorporar elementos que fomenten la curiosidad, el control del aprendizaje por parte del estudiante y la cooperación grupal. Detalla también los materiales necesarios y las acciones específicas que permitan recoger evidencia del aprendizaje logrado.”

“Genera una serie de ejercicios de [matemáticas] de nivel [intermedio] que se adapten al nivel de habilidad de un estudiante de [Universidad]. Asegúrate de incluir una variedad de tipos de problemas, como problemas de [álgebra, geometría y aritmética]. Los problemas deben ser desafiantes pero no demasiado difíciles, y asegúrate de proporcionar soluciones detalladas después de cada ejercicio.”

“Brinda información detallada y actualizada sobre el tema de investigación de nuestro grupo, que se centra en [insertar el tema específico del proyecto]. Proporciona estadísticas clave, investigaciones relevantes y ejemplos concretos que respalden nuestra investigación. Además, sugiere posibles enfoques metodológicos que podríamos utilizar para recopilar datos adicionales o abordar nuestro tema de manera más efectiva.”

“Vamos a practicar conversaciones en [inserta el idioma que estás aprendiendo]. Inicia una conversación en la que te presentas a ti mismo y preguntas sobre mis intereses. Luego, responde a las preguntas que te haga sobre tus propios intereses. Trata de usar una variedad de preguntas abiertas y cerradas para fomentar la conversación.”

info Puedes copiar el texto y ponerlo en tu modelo de LLM favorito.

Lista de Prompts


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