A continuación se presentan algunas referencias clave que inspiran la estructura del
Constructor de Prompts y las recomendaciones de esta guía:
- Park, Y. (2025). Generative AI Prompt Engineering for Educators.
CIDDL Research and Practice Brief.
- Herft, A. (s. f.). A Teacher’s Prompt Guide to ChatGPT aligned with “What Works Best”.
University of Technology Sydney. Citado en UT Austin Center for Teaching and Learning,
sección Prompt Design.
- Varios autores. (2025). Prompt Engineering in Higher Education.
International Journal of Educational Technology in Higher Education
(revisión sistemática sobre usos de prompts en educación superior).
- Stanford Center for Teaching and Learning. (2023). Teaching and Learning with AI. Orientaciones para integrar IA generativa,
incluyendo diseño de tareas y consideraciones éticas.
- Corrigan, O., et al. (2024). Using large language models for sustainable assessment and feedback.
Discute cómo diseñar retroalimentación con IA que fomente aprendizaje profundo
y autonomía estudiantil.
- OpenAI. (2025). Harmony: diseño de mensajes de sistema.
Documento técnico sobre cómo los mensajes de sistema orientan
el comportamiento del modelo.
Este recurso complementa el “Constructor de Prompts para Docencia · UC” y se actualiza
periódicamente en función de nuevas orientaciones institucionales y de la literatura
sobre uso pedagógico de IA generativa.